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Prof. Dr. Harold Tiemessen

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Prof. Dr. Harold Tiemessen
Institut IMS-FHS
Institutsleiter

+41 71 226 12 31
harold.tiemessen@fhsg.ch

  • seit 10/2014: Institutsleiter FHS-IMS
  • 2014: Dissertation an der Technischen Universität Eindhoven, Niederlande, Dynamic Allocation in multi-dimensional inventory models
  • 2013 - 2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign, ZHAW
  • 2010 - 2013: Contractor, IBM Forschungslabor, Rüschlikon
  • 2006 - 2010: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, IBM Forschungslabor, Rüschlikon
  • 2001 - 2006: Kompetenzleiter Mathematische Optimierung, Philips/Assembleon, Eindhoven, Niederlande
  • 2000 - 2001: C/C++ Software Entwickler, Human Infernence, Arnhem, Niederlande
  • 1997 - 1999: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Universität Eindhoven, Niederlande
  • 1997: Diplomabschluss als angewandter Mathematiker an der Universität Twente, Niederlande
  • Operations Management & Logistics
  • Mathematische Modellbildung 
  • Diskrete Ereignissimulation
  • Algorithmen und Meta-Heuristiken
  • Data-Mining

2015 - heute : Complex Processes, Lernblock Simulation, MSE Zürich
2016 - heute : Quantitative Methods in Industrial Operations Management, MSE Zürich
2015 - heute: Komplexitätsmanagement, Lernblöcke Simulation und Mathematische Programmierung, BSc. Wirtschaftsinformatik
2015 - heute: Produktionswirtschaft und Operations Management, BSc. Wirtschaft
2015 - heute: Operations Research 1 (deterministische OR), BSc. Wirtschaftsingenieurwesen
2015 - heute: Operations Research 2 (stochastische OR), BSc. Wirtschaftsingenieurwesen
2018 : Modellbildung und Simulation, BSc. Wirtschaftsingenieurwesen

Intralogistik Simulator
KTI Algorithmische Dispositionsunterstützung im Stückguttransport
KTI OP-Siebmanagement
KTI Prozesskostenvisualisierung

  • Tiemessen, H.G.H., Dynamic allocation in multi-dimensional inventory models, PhD thesis, Eindhoven University of Technology, 2014. Full-text: http://alexandria.tue.nl/extra2/770786.pdf
  • Tiemessen, H.G.H., et al. Dynamic demand fulfillment in spare parts networks with multiple customer classes. European Journal of Operational Research 228.2 (2013): 367-380.
  • Tiemessen, H.G.H., and G.J. Van Houtum. "Reducing costs of repairable inventory supply systems via dynamic scheduling." International Journal of Production Economics 143.2 (2013): 478-488.
  • Tiemessen, H.G.H., Data Mining at Libertel: Techniques and Applications, Stan Ackermans Institute, 1999, ISBN 9789052829678
  • Vissers, J.M.H., G.Croonen, V. Siersma, and H.G.H. Tiemessen "Simulation of the cardiology patients flow in a hospital setting." Monitoring, Evaluating, Planning Health Services, World Scientific (1999): 162-173.
  • St.Galler Tagblatt, 27.08.2016: "Mit Daten ManU besiegen", Zeitungsartikel zum Vortrag am Ostschweizer Technologiesymposium am 26.08.2016

Ostschweizer Technologiesymposium, 26.08.2016: "Daten - modernes Orakel?" 
Ostschweizer Technologiesymposium, 21.08.2015: "Predictive Maintenance" 
Impulsveranstaltung, Industrie und Technozentrum Schaffhausen, 02.11.2017: "Entscheidungsunterstützung mittels Simulation"

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