People & Competencies

Dr. Beat Tödtli

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Dr. Beat Tödtli
IPM-FHS
Dozent

+41 71 226 14 59
beat.toedtli@fhsg.ch

02/2013-07/2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Laboratory for Web Science der Fernfachhochschule Schweiz
10/2010-01/2013 Entwicklungsingenieur bei CI Tech Components AG
10/2008-09/2010 Postdoc in theoretischer Teilchenphysik am Deutschen Elektronensynchrotron Schweiz 

Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning
Quantenphysik und theoretische Physik
Prototypenentwicklung in Python und Matlab
Linux

2003-2004 Mathematische Methoden der Physik
2004-2008 Quantenfeldtheorie, Quantenmechanik, Lineare Algebra
2008-2010 Quantenfeldtheorie
2012-2019 Physik für Ingenieure, Analysis, Datenanalyse, Machine Learning, Statistik, 

2011 Überfallfarbenerkennung auf Banknoten aller Währungen und Denominationen

B.Tödtli, M.Blattner, J.Kunegis, M.Laner, J.Semenov, B.Paoli, Continuous-Time Quantum Walks on Directed Bipartite Graphs, Phys Rev A, 2016
B. Tödtli, M. Laner, J. Semenov, B. Paol; Recommending Physics Exercises in Moodle Based on Hierarchical Competence Profiles, European Conference on Technology Enhanced Learning, 2016
J.Blumlein, S.Klein, B.Tödtli, O(αs^2) and O(αs^3) Heavy Flavor Contributions to Transversity at Q^2>> m^2, Physical Review D: Particles and Fields 80(9), 2009
J.Blumlein, S.Klein, B.Tödtli, 2- and 3-Loop Heavy Flavor Corrections to Transversity, Acta Physica Polonica Series B 40(11), 2009
B. Tödtli, Methods for the Reduction of Three-Loop QCD Form Factors, arxiv:0903.0540
S. Schilling,C. Greub,N. Salzmann,B. Tödtli, QCD Corrections to the WilsonCoeffcients C9 and C10 in Two-Higgs-Doublet Models, Physics Letters B, Volume 616, Issue 1-2, p. 93-100.
B.Tödtli, QCD Corrections to the Wilson Coefficients for b → s l+ l− in 2HDMs: Photonic Contributions, DOI: 10.13140/RG.2.2.11881.34406, 2004

Was ist, kann und darf Deep Learning?, Asut Kolloquium, https://www.slideshare.net/BeatToedtli/was-ist-kannunddarfdeeplearning
Maschinelles Lernen mit Scikit-Learn und Kaggle, Open Education Day 2019, https://www.slideshare.net/BeatToedtli/slides-open-educationday2019beattoedtli
Machine Learning: Einführung und Anwendungen, Präsentation bei Galenica, 2019

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