Personen & Kompetenzen

Prof. Dr. Ulrich Reimer, Prof. Dr. habil.

Kontakt

Prof. Dr. Ulrich Reimer, Prof. Dr. habil.
Institut IPM-FHS
Professor für Wirtschaftsinformatik

+41 71 226 17 46
ulrich.reimer@fhsg.ch

Prof. Dr. Ulrich Reimer erlangte seinen Doktortitel in Informationswissenschaft an der Universität Konstanz. 1992 erhielt er ebenfalls an der Universität Konstanz seine Lehrbefähigung. Von 1991 bis 2002 leitete Ulrich Reimer das IT-Forschungs- und Entwicklungs-Team der Swiss Life in Zürich. Während dieser Zeit war das Team verantwortlich für diverse Forschungs- und Anwendungsprojekte in den Bereichen Semantic Web, Wissensmanagement, Data Mining und E-Tutoring. Einige dieser Projekte wurden von der EU gefördert. Seine wichtigsten Forschungsbereiche sind der Einsatz semantischer Technologien in Anwendungsbereichen wie Wissensmanagement und e-Health sowie Domain-Specific Languages.

Ausbildung:

  • 1992: Habilitation in Informationswissenschaft an der Universität Konstanz
  • 1987: Promotion in Informationswissenschaft an der Universität Konstanz
  • 1981: Diplom in Informatik mit Nebenfach Linguistische Datenverarbeitung an der TH Darmstadt

Beruflicher Werdegang:

  • seit 2005: Dozent am Institut für Informations- und Prozessmanagement der FHS. St. Gallen
  • 2002 – 2005: Mitglied des Managements des Beratungs- und Software-Entwicklungsunternehmens Business Operation Systems
  • 1991 – 2002: Leiter der Gruppe IT Research & Development der Rentenanstalt/Swiss Life in Zürich
  • 1987 – 1991: Hochschulassistent am Fachbereich Informationswissenschaft der Universität Konstanz
  • 1982 – 1987: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachbereich Informationswissenschaft der Universität Konstanz
  • IT-Unterstützung für patientenzentrierte Ansätze im mobile health: Patientenselbstmanagement, Behavioural Change Support Systems, Sensordatenanalyse zur Generierung benutzerspezifischer Erkenntnisse
  • Gestaltung von Wissensmanagement auf strategischer wie operativer Ebene unter Berücksichtigung des Zusammenspiels der Dimensionen Wissensinhalte, Prozesse, Unternehmenskultur und IT
  • Einsatz von Semantic Web-Technologien (Ontologien, etc.) für semantische Informationssysteme (z.B. domänenspezifische Informationsportale, semantische Orientierung in Diskussionsforen, Informationsintegration in föderierten Systemen)
  • Modellbasierte Entwicklung von Anwendungssystemen (z.B. Entwicklung von Referenzmodellen, Einsatz von Meta-Modellierung, Generierung von Services aus Modellen)

Weiteres unter der Rubrik "Weitere Angaben"

  • Wissensmanagement, Wissensorganisation, Semantische Technologien, Informationsextraktion aus Texten, Data Mining

Current research interests:
Behaviour Change Support Systems:

  • A current research area is dealing with how to support people to change their behaviour to improve their health. To this end we have developed the SABA framework which facilitates the development of behaviour change support systems. SABA comprises components to accommodate user preferences and to adapt system interventions to individual users. User adaptation is realized by means of user modeling and collaborative filtering, resulting in a self-learning application that changes in line with a user’s progress and takes a user’s current situation into account. We expect our approach to enhance user acceptance and increase and sustain people’s motivation for behavioral change.

Making sense of sensors:

  • With the proliferation of body sensors on the market it has become quite easy to collect a wide variety of vital data as well as behavioural data indicating physical exercise. To make sense of all the collected data we employ data mining techniques to derive insights which then again lead to personalised advice, e.g. on how to change one’s behavior to improve sleep quality, or how to avoid stress. Since giving personalised advice can contribute considerably to behavioural change, sensor data analysis combines nicely with behavioural change support systems.

Semantic Technologies:

  • Application of Semantic Web technologies to various application areas such as knowledge management, e-health, e-government, and e-participation, for example to support personalised information access for patients, to enable clustering and categorisation of contributions to discussion forums, and extracting the key terminology from a text collection.

Domain-Specific Modelling Languages (DSLs):

  • Domain-specific modelling languages (DSLs) are focused on supporting the creation of models within a certain application domain. They typically comprise predefined domain-specific concepts as well as specialised language constructs that make it easier to create a model in the associated domain. In our current research we are applying DSLs and meta-modelling in the application domain of e-health, e.g. to help developing and configuring toolboxes of IT-based components for various medical interventions.
  • GI Fachgruppe Wissensmanagement
  • Querschnittsfachausschuss Modellierung der GI
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